A chatbot és a képgenerátor a legnyilvánvalóbb felhasználási területe a mesterséges intelligenciának, az AI-t ugyanakkor az adathalászok és a károkozók is előszeretettel használják. Éppen ezért fontos, hogy az MI a gépi tanulás, a fejlett nagy nyelvi modellek és a valósidejű algoritmusok segítségével védje legfontosabb eszközünket: okostelefonunkat. A Counterpoint Research azt vizsgálta meg öt országban (Brazília, Németország, India, Thaiföld, Egyesült Királyság, Egyesült Államok), hogy mely szempontok fontosak a biztonság és adatvédelem területén a mobilhasználóknak, milyen károktól tartanak és mely AI funkciókat értékelnek a legelőnyösebbnek.
![]()
(forrás: Counterpoint Research) [+]
Három szempontnak volt a legpozitívabb az értékelése: különösen fontosnak találták az AI szerepét az átverések elleni védelemben (77%), a deep fake tartalmak felismerésében (73%) és a biometrikus védelem erősítésében (70%). Szintén pozitív volt a hozzáállásuk az AI szerepéhez a telefonok személyre szabásában (68%), az AI ügynökök használatában (Siri, Gemini stb., 63%) és a telefonon elérhető chatbotok használatában (61%), bár ez utóbbi bírt a legkisebb fontossággal. A felhasználóknak a Counterpoint szerint a vásárláskor egyre fontosabb szempont az AI által erősített biztonság színvonala, és ebben a tekintetben vetették össze az Android és az iOS jelenlegi, mesterséges intelligencia által támogatott szűrőit és védőgátjait.
![]()
(forrás: Counterpoint Research) [+]
Fontos hozzátenni, hogy vizsgálatában a kutatócég kifejezetten az MI szerepére fókuszált, és nem a mobilrendszerek általános, átfogót biztonságára. Az elemzés mindenesetre rámutat: amíg a Google nagyobb hangsúlyt fektet a proaktív és preventív biztonsági lépésekre, az Apple sok területen nem használ ilyen megoldásokat vagy megelőzés helyett szimplán figyelmeztet a felugró veszélyekre. Az Android előnye a szélesebb AI eszköztár, gyengesége a márkák közötti fragmentáció. Az iOS előnye az egységesebb ökoszisztéma-felügyelet és a kiváló alapbiztonság, gyengesége a reaktív és nem preventív biztonság. „Míg az iOS a felhasználói kontrollt priorizálja, az Android AI-rétegei átfogóbb pajzsot nyújtanak a 400 milliárd dolláros éves csalásgazdaság ellen“ – fejezi be a tanulmány.
Több sem kellett a Google-nek: Counterpoint, illetve a YouGovval közösen végzett saját felmérésére támaszkodva levonta konklúzióit az Android biztonságát illetően az iOS ellenében, nyilván a zöld robotos rendszer számára előnyös számokat kidomborítva.
- Az Android felhasználók 58%-kal nagyobb valószínűséggel mondták, hogy a felmérés előtti héten nem kaptak csaló szöveges üzenetet, mint az iOS felhasználók. Az előny még nagyobb Pixel telefonon: itt 96%-kal nagyobb valószínűséggel jelentették, hogy nem kaptak csaló szöveges üzenetet, mint az iPhone tulajok.
- A spektrum másik végén az iOS-felhasználók 65%-kal nagyobb valószínűséggel jelentették, hogy egy héten három vagy több csaló szöveges üzenetet kaptak, mint a zöld robotos júzerek. A különbség még hangsúlyosabbá vált az iPhone és a Pixel összehasonlításakor, ahol az iPhone-felhasználók 136%-kal nagyobb valószínűséggel mondták, hogy nagy mennyiségű csaló üzenetet kaptak.
- Az Android-felhasználók 20%-kal nagyobb valószínűséggel írták le készülékük csalásvédelmeit „nagyon hatékonynak” vagy „rendkívül hatékonynak”. A Pixel és az iPhone összehasonlításakor az iPhone-felhasználók 150%-kal nagyobb valószínűséggel mondták, hogy készülékük egyáltalán nem volt hatékony a mobilcsalások megállításában.
A Leviathan Security Group támogatott felmérése az iPhone 17, a Motorola Razr+ 2025 (errefelé: Razr 60 Ultra), a Pixel 10 Pro és a Galaxy Z Fold7 csalások és visszaélések elleni védelmét vetette össze, és ebben a vizsgálatban – nem meglepő módon – a Google saját telefonja végzett az élen 31 ponttal, amit a Samsung és a Motorola követett 29-29 ponttal, a sort pedig az almás telefon zárta 23,25 ponttal. A keresőóriás kiemeli a Google Messages üzenetküldő alkalmazás automatikus spam és scam szűrését, a gyanús hivatkozások blokkolását és a valósidejű felügyeletet figyelmeztetésekkel.
A Phone by Google tárcsázó automatikusan blokkolja az ismert spam számokat, a call screen funkció révén, a támogatott nyelveken és régiókban pedig automatikusan felveszi a hívást, azonosítja a csalást és akkor is segítséget nyújt, amikor a felhasználó beszél, adatainak, hangjának mentése nélkül. A Google hangsúlyozza a Play Protect valósidejű alkalmazásvizsgálatot és a Chrome LLM-re épülő biztonságos böngészését a tulajdonos adatainak védelmére. Mindez nyilván Google-narratívát erősítő olvasat, viszont elég érdekes az AI-alapú támadás és védekezés tánc ahhoz, hogy érdemes legyen foglalkozni vele. Végső soron pedig óriási a harc a márkák és a platformok között a biztonságért és az adatvédelemért is, abból pedig csak profitálhatunk, ha az AI segítségével licitálnak egymásra a vállalatok a dologban.
